Les dark data

Les dark data

Connaissez-vous vos données sombres ? En anglais, on appelle ça des “dark data”. Il s’agit de toutes les données collectées, traitées et stockées par votre organisation, mais qui ne sont ni utilisées ni exploitées.

Et croyez-moi, ces données cachées représentent une quantité non négligeable d’informations dormantes occupant de l’espace de stockage et consommant de l’énergie inutilement.

Pas génial pour l’environnement ! Les centres de données hébergeant ces informations sont responsables de 2,5 % des émissions mondiales de CO2.

Sur le plan financier, ce n’est pas mieux : les dark data occasionnent 2 milliards d’euros de dépenses pour les entreprises à l’échelle mondiale.

Jusqu’à présent, rien de très réjouissant 😪 Cependant, les dark data peuvent aussi représenter une opportunité pour les entreprises. Comment ? En les analysant ! Ces données inexploitées peuvent contenir des informations précieuses sur les comportements des clients, les tendances du marché ou l’efficacité des processus internes.

Leur analyse pourrait donc potentiellement générer de nouvelles perspectives et offrir un avantage concurrentiel.

OK, Monsieur Projets Numériques, comment fait-on concrètement ?

Pour tirer parti des dark data tout en limitant leur impact négatif, vous pouvez progresser par étapes successives :

  1. Cartographier les données de l’entreprise pour obtenir une vision globale des flux de données et déterminer leur lieu de stockage.
  2. Impliquer les équipes métiers pour déterminer quelles données sont réellement utiles et lesquelles sont obsolètes.
  3. Analyser les caractéristiques des données pour évaluer leur fraîcheur, examiner leur taux d’utilisation et vérifier leur qualité.
  4. Étudier la provenance et les liens entre les données pour comprendre leur contexte et leur utilité.
  5. Mettre en place une gouvernance de gestion des données, incluant des politiques claires sur la rétention, la classification et l’utilisation des données, ainsi qu’un plan de formation pour les employés.
  6. Rechercher les données redondantes pour détecter les copies multiples et éliminer les doublons.
  7. Classifier et étiqueter les données afin de les organiser et de faciliter leur gestion.
  8. Mettre en place des processus internes et des outils pour systématiser la recherche de données cachées.
  9. Organiser régulièrement des « Journées de la donnée » où toute l’organisation examine l’utilisation et la pertinence des données stockées.
  10. Et bien sûr, n’oubliez pas de supprimer définitivement les données qui ne servent pas ! Vous ferez des économies sur vos supports, vos sauvegardes, vos temps de traitement, vos coûts d’hébergement…

Fondamentalement, la découverte des données cachées et l’évaluation de leur exploitation passent par la mise en place d’une gouvernance des données à l’échelle de votre structure. Si vous souhaitez relever ce défi, n’hésitez pas à me contacter pour que nous échangions de vive voix sur votre projet.

Numériquement vôtre,
Monsieur Projets Numériques 🌟

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